x
x
تحليل المشاعر هي تقنية الجمع بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل النصوص واللغويات الحاسوبية لتحديد واستخراج وقياس الحالات العاطفية والمعلومات الذاتية من أحد الموارد.
غالبًا ما يتم تطبيق تحليل المشاعر على المحتوى المكتوب مثل الأخبار عبر الإنترنت أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو نصوص الفيديو. يقوم بفحص المشاعر المعبر عنها داخل المحتوى ويصنف كل كلمة كإيجابي أو سلبي أو محايد لتقدير النبرة المتوسطة للنص.
منذ عام 2017، عبر الإنترنت زادت عمليات البحث عن تحليل المشاعر بنسبة 25% تقريبًا (اتجاهات جوجل، 2022). لقد أصبح استخدام هذه التقنية اتجاهًا خاصًا بين الشركات التي تريد تحديد نبرة الأخبار ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي حول علامتها التجارية أو منتجها.
فضلاً عن ذلك،يقدم تحليل المشاعر إمكانيات مثل: مقارنة نفسك بالمنافسة, تحديد الأفكار أو الآراء ذات الصلة في وسائل الإعلام أو اكتشاف الشخصيات التي قد تساعد في تعزيز علامتك التجارية، مثل المؤثرين.
وهكذا، من خلال تصنيف الأخبار أو التعليقات السيئة والجيدة، يوفر تحليل المشاعر معلومات ذات صلة بأجزاء مختلفة من الشركة. من المبيعات إلى التسويق، نتائج تحليل المشاعر تدعم اتخاذ القرار المؤهل إعداد وتخطيط الاستراتيجيات الفعالة.
كما يظهر التاريخ؛ فإن الأمر مجرد مسألة وقت حتى تتطور الأزمة التالية حول شركة ما. . عندما تنتشر الأخبار السيئة بسرعة هائلة، فإن الرد الدقيق هو المفتاح لحل مثل هذا الموقف. تحليل المشاعر هوتكنولوجيا مجربة وشائعة لتحديد مثل هذه الأزمات والتعامل معها.
أية شركة تستخدم حل مراقبة الوسائط من خلال تطبيق تحليل المشاعر يستفيد من تحديد أي عناوين سلبية بمجرد نشرها على أساس يومي. ولكن هذا ليس كل شيء؛ فإذا كانت الأزمة قد حدثت بالفعل، فإن الشركات قادرة على تقييم استراتيجياتها المضادة ومعرفة، على سبيل المثال، ما إذا كانت العناوين الرئيسية السلبية تختفي بعد إصدار بيان رسمي للشركة. .
تختار معظم الشركات التي تقرر تحليل المشاعر أثناء مراقبة الوسائط الحلول الآلية بدلاً من الحلول اليدوية لأنها تقدم مجموعة من الفوائد. بالإضافة إلى الموثوقية وتوفير الموارد القيمة، فإن قوة التعلم الآلي تمكن من تحليل مجموعات البيانات الشاملة - مثل تلك التي تقدمها بعض شركات مراقبة وسائل الاعلام.
في حين أن تدريب مثل هذه الأنظمة الذكية يتطلب مهارات محددة، فهناك بالفعل العديد من الشركات في السوق التي تقدم أنظمة آلية تحليل المشاعر للعملاء. لكن هناك اختلافات من حيث مصادر الوسائط التي يتم تطبيق تحليل المشاعر عليها وكذلك على وتيرة التحليل.
eMedia Monitor توفر تحليل المشاعر آليًا بالكامل، على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من التغطية الإعلامية ضمن منصة Dart لمراقبة الوسائط عبر الإنترنت. وبالإضافة إلى ذلك، فهو متوفر بعدة لغات مثل الانجليزية والاسبانية.
استخدام نظام تحويل الكلام إلى نص الذي تم تطويره داخليًا تكنولوجيا بالاقتران مع الذكاء الاصطناعي، يقوم eMM بتحليل قطبية التغطية الإعلامية في مجموعة واسعة من المصادر - من البث التلفزيوني والإذاعي إلى الصحافة والأخبار عبر الإنترنت والبودكاست والتلفزيون على شبكة الإنترنت والتلفزيون الاجتماعي والنص على شبكة الإنترنت.
إن الوعي بالمشاعر تجاه شركتك يمكن أن يكون مفتاح نجاح استراتيجياتك. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن تقنية تحليل المشاعر من eMM ومجموعة واسعة من حلول مراقبة الوسائط لدينا اتصل بنا.
قد تكون مهتم ايضا:
التسويق المؤثر - لماذا يجب عليك أيضًا مراقبة مقاطع الفيديو الاجتماعية
نظرة فاحصة على اتجاه الرصد
وسائل الإعلام المرئية والمسموعة - الوسائل الموثوقة أثناء الأزمات
